
为了多渠道采集道路运输行业数据,丰富行业基础数据库,建立各个系统之间的信息关联,深挖数据价值,为行业管理提供决策参考,市交通运输部门积极探索运用大数据信息化手段助力行业管理。
市交通运输部门通过建设数据挖掘分析平台,多渠道采集行业数据,打通了内部数据壁垒,实现了与上级主管、公安等部门数据共享,建立了数据基础库及标准库,分行业梳理了采集数据的种类、来源与标准规范,建立了道路运输行业数据资源目录,引入了BI工具,实现了道路运输行业、从业人员及安全信息等数据的自定义分析应用,提升了数据统计分析的灵活性和多样性,为大数据手段的实施提供了技术支撑。目前,大数据共享与分析工作初步见效。一是采集各行业从业人员信息,与公安部门共享的驾驶证信息进行自动匹配,筛选出驾驶证状态异常的驾驶员,并对驾驶证状态异常的驾驶员进行审查验证,按规定对其从业资格证件进行处理,实现驾驶员从业资格动态管理;二是利用公安部门共享的客运车辆数据,与交通部门办理道路运输证车辆状态正常的数据进行比对,得到无营运资质大中型客车及企业信息,作为违法违规线索移交交通执法部门进行查处,辅助实施客运企业名下无营运资质大中型客车规范管理;三是通过营运车辆信息,对比公安部门的交通违法数据,对营运车辆交通违法情况进行分析,提醒企业及驾驶员注意经常性违法地点、违法类型等,督促运输企业落实安全生产主体责任,加强对车辆的源头管理,减少营运车辆交通违法情况。(市交管总站)